Főmenü

Előadások

    Mikroszimuláció alkalmazása a társadalmi-gazdasági előrejelzésére a KSH kutatóállományán

    h, 2011-11-21 15:55
    Csicsman József
    2010-09-30 10:15

    A demográfiai változások követése mikroszimulációs technológiával.

    KDD 2010 best paper

    k, 2011-11-22 14:45
    Gyenge Ádám
    2010-09-23 10:15

    Dafna Shahaf, Carlos Guestrin: Connecting the Dots Between News Articles
    Hsiang-Fu Yu et al.: Large Linear Classification When Data Cannot Fit In Memory

    Git bevezető

    h, 2011-11-21 15:56
    Szabó Adrienn
    2010-09-09 10:15

    KDD 2010

    h, 2011-11-21 15:57
    Gyenge Ádám
    2010-09-02 10:15

    Ádám mesél a KDD konferencián illetve a Machine Learning for Graphs workshop-on szerzett tapasztalatairól.

    Csalogány Károly doktori védése, 2010. június 3.

    k, 2011-11-15 14:53
    2010-06-03 10:00

    Identifying and preventing spam was cited as one of the top challenges in web search engines in a 2002 paper. Amit Singhal, principal scientist of Google Inc. estimated that the search engine spam industry had a revenue potential of $4.5 billion in year 2004 if they had been able to completely fool all search engines on all commercially viable queries.

    Mátrixok kiegészítése

    cs, 2011-10-13 11:59
    Rónyai Lajos
    2010-05-06 12:00

    Legyen M számunkra ismeretlen alacsony ragú mátrix. Ezt szeretnénk megkapni úgy, hogy csak viszonylag kevés elemét nézhetjük meg. A kérdés egy sor alkalmazási területen felmerül az adatbányászattól a képfeldogozáson át a statisztikai modellek világáig.
    A feladattal kapcsolatban - elsősorban Emmanuel Candes, Maryam Fazel, Benjamin Recht és Terence Tao munkája nyomán - az elmúlt években igen meglepő pozitív eredmények születtek. Sok gyakorlati szempontból érdekes esetben az M mátrix az elemei töredékének birtokában hatékonyan rekonstruálható.

    Adatbányászat grafikus processzorokon

    cs, 2011-10-13 12:01
    Bodzsár Erik
    2010-04-08 10:00

    Az előadás témája a CUDA architektúra, aminek segítségével grafikus kártyákra lehet programot írni, így kiaknázható a saját memóriával és nagy párhuzamos számítási kapacitással rendelkező hardver. Az előadás első felében röviden beszélek az architektúráról, és arról, hogy hogyan kell használni.
    A második részben néhány eddigi CUDA projektet (SVD, kép szegmentálás, GMM klaszterezés) vázolok fel: elmondom röviden a feladatot, a megvalósítás módját, és az eredményeket. Szeretnék kitérni néhány

    Oldalak

    további jelölők