Learning to Rank

    Előadó: 
    Nándoriné Bán Andrea

    A "Learning to Rank" a felügyelt gépi tanulási egy ága, melyben a cél egy rangsoroló függvény tanítása. A tanuló adat lekérdezéseket (query) és hozzájuk tartozó dokumentumokat tartalmaz. A feladat adott lekérdezéshez a dokumentumok olyan permutációját visszaadni, melyben a lista elején a releváns dokumentumok, a lista végén pedig a kevésbé relevánsak vannak.
    Az előadás során pontosan definiálom a feladatot, elmondok pár eljárást, melyekkel rangsoroló függvényeket lehet tanítani (RankNet, LambdaRank), illetve bemutatok különböző mértékeket, melyekkel a visszaadott permutációk jóságát lehet mérni (pl.: NDCG, ERR).
    Christopher J.C. Burges: From RankNet to LambdaRank to LambdaMART: An Overview

    Csatolmány: 
    Típus: 
    adatbányászat szeminárium
    Időpont: 
    csütörtök, 2010, október 21 - 10:15
    Őszi félév

    Nyelvek