Képi klasszifikáció alapjai

    Előadó: 
    Daróczy Bálint

    A következő szemináriumon a képi klasszifikáció alapjairól szeretnék
    beszélni, áttekintő jelleggel:
    1. Képfeldolgozás -> alacsony szintű leírók: SIFT, LBP, HOG stb.
    2. Modellezés -> generatív modellek: K-means, GMM
    3. Magas-szintű leírók: Vector Quantization, Super-Vector, Fisher
    vector változatok
    4. Egyéb modalitások: szöveg és detekció
    5. Tanítás: Multiple Kernel és Multi-class learning

    Mindezekkel kapcsolatban megemlítem az idei ImageCLEF Photo
    Annotation és Pascal VOC classification Task-okon jól szereplők
    módszereit s bemutatom a mi megoldásainkat s terveinket.

    http://www.imageclef.org/2011/photo
    http://pascallin.ecs.soton.ac.uk/challenges/VOC/voc2011/index.html

    Típus: 
    adatbányászat szeminárium
    Időpont: 
    csütörtök, 2011, november 24 - 10:15
    Őszi félév

    Nyelvek