Deep Learning

    Előadó: 
    Kocsis Levente

    Sok területen szembesülünk olyan komplex függvényekkel melyek könyebben leírhatóak sokrétegű modellekkel. Noha többrétegű neurális hálók alkalmasak lehetnének ilyen esetekben, a hagyományos szupervizált tanuló algoritmusokkal leggyakrabban nagyon gyenge lokális optimumokban akadunk el. Természetes, ha jobb lokális optimumok közeléből indítjuk a tanulást akkor a tanulóalgoritmusoknak könnyebb feladatuk marad. E célból olyan nem szupervizált módszereket vizsgálunk melyek képesek a neurális hálók súlyait inicializálni, kinyerve egyben a tanuló adatban meglevő struktúrát.

    Csatolmány: 
    Típus: 
    adatbányászat szeminárium
    Időpont: 
    csütörtök, 2011, április 14 - 10:15
    Tavaszi félév

    Nyelvek